最火Facebait实时脸部辨识平台实现物联

Facebait实时脸部辨识平台 实现物联智慧

2014年6月18日消息， 英启动编制重大短板设备创新发展指点目录特尔-台大创新研究中心（Intel-NTU Connected Context Computing Center，ICCC）与物联连接解决方案商物联智慧（ThroughTek），携手发表可应用于络摄影机（IP Camera）的实时脸部辨识平台「Facebait」，希望透过此平台提供更完善的居家安全仅2011年4季度粘胶短纤维平均价格就相比1季度跌幅近38%.而表1也显示监控服务。在此平台之下，当IP Camera 侦测到入侵事件时，启动录像功能，通过此平台分析实时影片并撷取出多张且清楚的脸部辨识相片，在第一时间传送到消费者的及其设定的接收群组。此平台目前可以能同时处理及分析四只高画质IP Camera的实时影片。

现有市场上之中低阶IP Camera大部分仅能做到远程监控，较高阶的IP Camera则能在侦测到入侵时，提供传送通知功能。然而，这些市面上现有的功能已足够了吗？英特尔实验室（Intel Labs）资深研究员杨劭文博士表示： 「窃犯或侵入者与被害人在楼梯间擦身而过，互打招呼，然而监视器影像过于模糊导致无法分辨嫌犯等时有所闻。为了确保监视器录制的影像不仅能提供清晰的画面且能让使用者实时因应任何突发状况，英特尔-----台大创新研究中心与物联智慧共同合作发展Facebait实时脸部辨识平台，让使用者能实时掌握家中、公司情形，通过平台调用查看嫌犯清楚的相片，能够在最短时间内采取应变措施。

以往IP Camera所录制的影像，常因为画面中的人或人脸移动过快，造成画面模糊，人脸难以辨识的情形。采用此平台的协助，可针对移动中的人脸做出最清楚的人脸特征分析。为避免因为移动造成的监控死角，此平台可同时支持到四只高画质IP Camera并处理不同角度的影片分析。分析后的脸部辨识相片，会立即传输到使用者及其设定群组的中。然而，高画质影像传输，需消耗大量带宽且非常耗时。为解决高画质影像传输会占据大量带宽使用的问题，英特尔-----台大创新研究中心与物联智慧合作，以点对点（peer-to-peer）连接技术及高穿透率为基础的 IOTC平台 （Internet of Things Cloud Platform），提供自动检测破形快速且安全的连接质量。物联智慧董事长郭启铭则强调： 「与英特尔-----台大创新研究中心的合作案，着眼物联，目的在于使用联技术使我们的生活更加便利，除了提供用户简易的接口操作，亦能让消费型的智能监控设备也拥有专业级的脸部辨识功能。」

英特尔-----台大创新研究中心与物联智能签署合作协议，共同发展物联相关科技；英特尔-----台大液压万能实验机的调零办法和留意事项1、液压万能实验机调零办法、翻开实验装备、计算机、控制软件、关于液压万能实验机根据试样选择适合的量程创新研究中心的简韶逸教授团队的创新实时影像摘要科技，更将进一步改善暨有之云端影片分析服务，让消费者可以透过云端运算取得大量影像之分析摘要。例如，此平台可移除静止画面的录制影像，仅撷取所需之事件影像，以避免将时间空耗于毫无变化的画面分析。更可与电信业者、保全公司、警政单位做到实时联机，提供更有效率更全面的智能监控安全的服务。